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>> 標簽 >> 高光譜成像
高光譜成像
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多光譜與高光譜成像性能數據有哪些?
2023-06-21
當多光譜成像方法提供至少幾個不同的波長通道時,它們被稱為多光譜成像。通常,這些沒有實質性的重疊(例如,與RGB圖像傳感器相反),并且它們通常不是連續的,即在波長..
高光譜成像可用于藝術品保護
2023-06-16
高光譜成像,有時也稱為“反射成像光譜學”,使廣泛波長范圍內的數據收集變得實用,為詳細分析提供足夠的數據。..
高光譜成像為食品監測設立了新標準
2023-06-15
高光譜成像技術可用于配送中心食品加工的多種在線應用。例如,sinespec開發了具有多種用途的軟件,包括牛肉 pH 值和顏色算法。..
使用高光譜成像進行食品質量和成分分析
2023-06-14
高光譜成像為質量檢測提供了一種快速且無損的方法,是食品工業中行之有效的方法。它允許確定樣品的成分(例如,水分或蛋白質含量)和物理特性(例如,粒度)。..
高光譜成像可改進機器視覺
2023-06-08
機器視覺對于許多應用越來越重要,例如對象分類。然而,依賴傳統的 RGB 成像有時是不夠的——無論算法的復雜程度如何,輸入圖像都太相似了。..
探索高光譜成像在精準農業中的潛力及其應用
2023-06-08
利用高光譜遙感在精準農業中的潛力,通過詳細和全面的作物監測、疾病檢測、養分管理和產量預測,為優化農業實踐帶來了巨大希望。..
高光譜成像如何工作的?
2023-05-31
光譜成像系統是一種能夠在 UV、VIS、NIR 和 SWIR 光譜波段捕獲圖像數據的工具。光學器件通常會從 UV-VIS、VIS-NIR 或 SWIR 收集圖像..
高光譜成像的意義
2023-05-31
高光譜成像是一門使用專用傳感器同時捕獲多個窄波長數據的學科。..
高光譜成像用于海洋石油和天然氣探索應用
2023-05-24
在復雜的世界中,獲取詳細信息的能力對于許多監測實踐至關重要,在這個世界中,需要了解植被、土壤和礦物類型等事物之間復雜的化學和物理相互作用,甚至需要了解物品的化學..
歐洲高光譜成像系統市場—行業趨勢和到2028年的預測
2023-05-19
預計歐洲高光譜成像系統市場將在 2021 年至 2028 年的預測期內獲得市場增長。分析稱,該市場在 2021 年至 2028 年的預測期內以 17.3% 的復..
高光譜成像全球市場未來發展前景
2023-05-19
2021 年全球高光譜成像市場規模為 100.54 億美元。預計到 2030 年將達到 500.09 億美元,在預測期內(2022-2030 年)以16.21%..
使用近紅外高光譜成像儀鑒別枸杞不同產地
2023-05-18
采用近紅外 (874–1734 nm) 高光譜成像 (NIR-HSI) 技術結合化學計量學方法對來自中國寧夏、內蒙古、新疆和青海的 1200 份枸杞樣品進行了溯..
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