傳統上，食品行業的質量檢驗基于直接目測。這種類型的評估可能是主觀的，并且在很大程度上取決于檢查員的專業知識。在大多數情況下，該過程是需要大量人力和時間，并且難以以具有成本效益的方式在整個產品體積上準確實施。此外，可能存在人眼不可見或需要多年培訓才能可靠識別的質量屬性。雖然食品行業正在迅速采用機器視覺技術來解決這些問題，但它們主要限于 RGB 成像，這也限制了它的適用性。

高光譜成像 (HSI) 為食品檢測提供了一種替代的非侵入性解決方案，可實時提供來自大批量生產的客觀信息?？捎糜谧詣踊|量評估，提高分選精度和速度。此外，來自高光譜相機的光譜數據可以提供有關化學成分的信息，這些信息通常只能從破壞性濕實驗室分析中獲得。

藍莓和其他小水果對處理和儲存特別敏感，如果產品管理不當，質量參數往往會迅速惡化。HSI 可用于評估漿果和其他小水果的外部屬性，例如顏色、質地、硬度、表面損傷、瘀傷、缺陷和污染物。HSI 數據還可以與 WLA 結果相關聯，以確定內部營養參數而不損壞產品。適用于HSI分析的典型參數包括味道、風味、水分含量、干物質、總可溶性固形物含量、花青素、酸度、pH 值、糖含量和維生素 C。

在本案例研究中，使用賽斯拜克SP120M可見近紅外高光譜相機掃描了帶有腐爛部位的新鮮藍莓。整個系統涵蓋 400 – 1700nm 光譜范圍，并以與大多數輸送和分揀系統兼容的高速運行。使用定制設計的特寫鏡頭將工作距離設置為距漿果 30 厘米，以分別實現2.5μm和6μm的分辨率。自動分類模型軟件進行，以實時分離健康和腐爛的水果。

雖然藍莓上的腐爛部位很難通過目視檢查或在 RGB 模式下高速檢測，但高光譜系統很容易識別出腐爛部位。與傳統方法相比，賽斯拜克高光譜相機的高空間分辨率允許精確定位和更早地檢測腐爛，即使是在小到花萼片或莖殘留物的部分。

高分辨率高光譜成像與化學計量學方法相結合是檢測漿果早期腐爛的有效工具。此外，此處描述的分析也可以應用于其他產品以及其他質量指標。賽斯拜克SP系列高光譜相機專為實驗室和在線實施量身定制，可同時對影響食品或生產過程的各種質量參數進行分類、識別和量化。