如果食品工廠接到有污染物的投訴，因此，公司不得不開始代價高昂的召回，這完全可以避免。高光譜相機應用高光譜成像可以識別材料的化學物質與物理雜志，從而可以分析材料的差異。下圖顯示了基于高光譜相機視覺解決方案如何檢測大米中的蛆和碎屑等雜質。

左圖顯示的是米飯和一些碎木頭，中間還有一些蛆蟲。在此圖像中，很難看到雜質。在中間，應用于高光譜數據。在這里可以清楚地區分水稻(綠色)、木頭(藍色)和蛆(紅色)。

例如，右圖顯示了并行流式傳輸的蛆分割圖像。使用感知系統，可以實時并行發送多個流。這允許同時調查各種信息。例如，當系統掃描大米中的雜質時，還可以監測大米的水分。

高光譜成像

高光譜相機技術應用越來越廣泛，目前不單單只應用到工業環境。還可以應用到各個領域，比如，教育科研、智慧農業、生態環保、智能制造、食品分析等領域。