高光譜遙感在精準農(nóng)業(yè)中的應用
發(fā)布時間:2024-06-07
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現(xiàn)代的高光譜遙感技術發(fā)展很快,已經(jīng)能夠動態(tài)、快速、準確、及時地提供各種對地觀測數(shù)據(jù)。精準農(nóng)業(yè)要求生產(chǎn)和資源利用上的“精”和管理發(fā)展上的“準”。包含遙感技術在內(nèi)的3S 技術正是它的一個重要組成部分。
現(xiàn)代的高光譜遙感技術發(fā)展很快,已經(jīng)能夠動態(tài)、快速、準確、及時地提供各種對地觀測數(shù)據(jù)。精準農(nóng)業(yè)要求生產(chǎn)和資源利用上的“精”和管理發(fā)展上的“準”。包含遙感技術在內(nèi)的3S 技術正是它的一個重要組成部分。
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高光譜遙感從信息獲取技術和處理分析到應用模型研究,都取得了重大進展。高光譜遙感在農(nóng)業(yè)科研和應用技術上有以下的相關工作:
(1)作物個體生長狀況與作物葉片光譜關系的研究,群體高光譜研究很少,其中包括植被生長狀況與植被的環(huán)境脅迫關系,如水分脅迫、蟲害脅迫、營養(yǎng)脅迫等;紅邊位置與植被葉綠素濃度的關系等。
應用遙感技術監(jiān)測作物的養(yǎng)分供應狀況,對于及時了解作物的長勢,采取有效的增產(chǎn)措施均具有積極的意義。作物養(yǎng)分失調(diào)的形態(tài)診斷和化學分析適用于有限面積的作物及土壤的診斷和分析。
(2)利用多時相的高光譜數(shù)據(jù)提取出光譜特征對不同植被和作物進行識別和分類。
(3)對植被的葉面積指數(shù)、生物量、全氮量、全磷量等生物物理參數(shù)進行估算。
(4)遙感信息模型研究。如熱擴散系數(shù)遙感信息模型、土壤含水量遙感信息模型、作物旱災估算遙感信息模型、土壤侵蝕量遙感信息模型、土地生產(chǎn)潛力遙感信息模型等。
(5)利用植被指數(shù)進行地表覆蓋分析或作物長勢的動態(tài)監(jiān)測。如利用NOAA-AVHRA數(shù)據(jù),通過歸一化植被指數(shù)NDVI,建立地表覆蓋指數(shù)模型,反映出地表覆蓋的遙感區(qū)域分異情況及其隨季節(jié)變化的規(guī)律。
(6)農(nóng)作物長勢監(jiān)測。基于遙感生成的巨量數(shù)據(jù),利用先進的計算機及網(wǎng)絡技術,建立服務于多領域的遙感信息系統(tǒng),對農(nóng)作物長勢的定期監(jiān)測和提前預報以及主要影響區(qū)域糧食生產(chǎn)的水旱災害進行快速監(jiān)測評價。
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