高光譜成像儀在對樣本進行檢測時，不僅可以獲取樣本的光譜信息，還可以采集樣本的圖像信息，因此具有“圖譜合一”的特點。本文對高光譜成像儀高光譜數據的組成及特點做了介紹，感興趣的朋友不妨了解一下！

高光譜成像儀高光譜圖像數據的組成：

高光譜數據，可表示為高光譜數據立方或高光譜立方，是三維數據結構。高光譜數據可視為三維圖像，在普通二維圖像之外又多一維光譜信息。其空間圖像維描述目標物的二維空間特征，其光譜維揭示了圖像每一像元的光譜曲線特征，由此實現了遙感數據圖像維與光譜維信息的有機融合。

1.空間圖像維：在空間圖像維，高光譜數據與-般的圖像相似。

2.光譜維：從高光譜圖像的每一個像元中可以獲得一個連續的光譜曲線。采用基于光譜數據庫的光譜匹配技術，可以識別地物。同時大多數地物都具有典型的光譜波形特征，尤其是光譜吸收特征。這些特征與地物成分是密切相關的，因此對光譜吸收特征參數（吸收波長位置、吸收深度、吸收寬度）的提取將成為高光譜信息挖掘的主要方面。

高光譜成像儀高光譜圖像數據的特點：

1.紋理豐富復雜，空間相關性低于普通圖像。因為高光譜圖像的分辨率為幾米，地面目標可能只占幾個像素，像素值的連續性較差，相關性較低。

2.波段多，光譜分辨率高，光譜間相關性較強。

3.空間分辨高。高的光譜分辨率和空間分辨率是遙感技術發展的兩個方向，這兩個方向有趨于統一的趨勢。

4.相似的地表區域具有相似的光譜曲線。高光譜圖像包含很多波段，每個波段都是由傳感器在某特定波長所接收到的強度返回值。由于地表反射和大氣吸收都是依賴于波長的，每個像素在光譜域形成的亮度矢量具有相似的形狀，每個像素矢量的精確形狀則依賴于該像素表示的地面類型。

5.由于波段多，狹窄且連續，使得高光譜數據量巨大、相關性大，尤其在相鄰的波段間，具有很大的數據冗余。