硫代巴比妥酸反應物(TBARS)是表征肉品脂肪氧化程度的主要化學信息。為探究二維相關光譜技術(2DCOS)篩選羊肉中 TBARS 含量的特征變量的可行性，利用高光譜成像技術結合2DCOS分析建立TBARS 含量的快速無損檢測方法。推薦使用賽斯拜克可見近紅外顯微高光譜成像儀，采集樣本在400~1 000 nm 的光譜反射圖像。

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脂肪氧化是羊肉品質劣化和新鮮度下降的重要影響機制，僅次于微生物引起的變化。硫代巴比妥酸反應物thiobarbituric acid ieactivebrstance，IPAR治)被)”用于評估肉品中脂肪氧化程度，是反映脂肪氧化程度的重要氧化參數。因此，實時檢測灘羊肉中 TBARS 含量對保障肉品安全可食具有重要意義。分光光度法是測定 TBARS含量的常規方法，具有破壞性、操作繁瑣、一定的危害性和污染性等缺點。

高光譜成像是一種先進的光學檢測技術，能同時捕獲待測樣本內部成分的光譜數據和外部屬性的圖像信息，通過分析頻譜波形和強度信息可實現肉品品質的定性或定量檢測。然而，肉的近紅外光譜通常復雜且重疊，不僅包含有用的光學、物理、化學信息，還包含被測樣品內部因素產生的其他光譜響應。因此，更好地了解光譜信息和更準確的波段分配有助于開發穩健的校正模型。

二維相關光譜技術twordimensional cortelatian spectra，zDuO分)將光譜信號護展到第二維上，在研究體系中添加一定的外擾誘發光譜信號發生動態變化，通過解析二維相關光譜譜圖特征尋找與微擾相關的敏感變量。目前，高光譜技術結合2DCOS分析無損檢測羊肉中 TBARS 含量的研究鮮有報道。

?以灘羊肉中 TBARS 含量為外界擾動，分析隨外部擾動變化的光譜特征信息，確定與 TBARS含量相關的特征變量，探究高光譜技術結合2DCOS 無損檢測灘羊肉中TBARS含量的可行性并建立分析模型，為實時快速檢測 TBARS 含量提供參考。

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利用高光譜成像技術結合 2DCOS分析對灘羊肉中TBARS 含量進行檢測分析，主要結論如下：

(1)?通過3種不同預處理算法對樣本原始光譜信息進行11:07校正，優選出 de-trending 為最佳預處理方法，其模型R=0.874， RMSEC=0.106 mg·kg，Rp=0.853， RMSEP=0.130 mg kig

(2)?以灘羊肉 TBARS 濃度值為外擾，采用2DCOS解析二維相關光譜及其自相關譜，選擇579~867 nm范圍內特征變量作為 TBARS 含量檢測的研究區域，2DCOS技術為光譜分析中變量的篩選提供了一種新思路；

(3)?利用 CARS 在 2DCOS分析中選擇的代表性波長建立的檢測模型可以準確無損地評估TBARS 含量，模型方程為：