在進行高光譜遙感數的定量分析、特征提取、光譜重建等定量遙感研究過程中，遙感圖像的大氣輻射校正.問題是一個承待解決的重要問題。本文根據對前人研究成果的歸納總結，簡單介紹了大氣訂正的三種解決思路。

1.?基于輻射傳輸模型求解進行大氣訂正

利用基于復雜的輻射傳輸原理建立起來的大氣校正模型校正方法是精度較高的一種方法，也是發展較早的一種方法，早在40多年前，Chandrasekhar等人就推導了基于地表朗伯的多次反彈公式兒并成為近丿L十年來遙感圖像大氣訂正的主要依。到目前為止，基于該方法的大氣校正模型有近30個，著名的如6S(SecondSimulationoftheSatelliteSignalintheSOlarSpectrum)模型LOWTRAN(LowResolutionTransm1ssion)模型陬7]MORTRAN(ModerateResolutionTransmission)模型、大氣去除程序ATREM(TheAtmosphereRemovalprogram)、空間分布快速大氣校模型ATCOR（ASpatially-AdaptiveFastAtmosphericCorrection)T。研究表明輻射傳輸模型方法計算出來的反射率精度較高，但是容易看出，這種方法計算量大，需要諸如大氣中的水汽含量、臭氧含量以及空間分布、氣溶膠光學特征等較多輸入參數，而在常規的大氣校正中，山于同步的測量過程很難實施，因此輸入參數較難獲得。

2.?利用圖像本身信息進行訂正

最早基于圖像的大氣輻射校正實踐是AhernF.J等利用清潔水體的像元值直接取代大氣程輻射，忽略了其他因素的影響罔。這類方法實際上是一種“比較”的方法，即利用己知或假定圖像中某些像元的反照率值，其它像元根據某種規律與之比較，以此來建立地表反照率與傳感器測量值之間的關系。在這種方法中，需要假定整幅圖像具有同樣的大氣條件，因而才能將比較關系應用到整幅圖像當中。這種方法中具有代表性的有黑暗像元法、不變目標法、直方圖匹配法等。這類方法不需要成像時的大氣參數以及地面的實泖數據，僅僅依靠圖像本身的信息，因此該方法具有直接、簡易的特點。從校正精度看，該方法的校IT.精度可以滿足一般遙感的研究和應用，具有較強的實用性。但這些方法沒有充分考慮對大氣透過率和天空光下行散射的影響。

3.?基于統計的大氣訂正

基于統計的方法的典型代表為蒙特卡羅（Monte-CarIo）方法。該方法的實質是直接模擬輻射傳輸過程，是一種隨機模擬方法。該方法將散射過程當成是光了與介質中的碰撞過程，兩次碰撞之間光子在介質中所走的距離與消光系數有關，碰撞后光子將改變前進方向，散射角山相函數決定。對大量的光子行為跟蹤并進行統計就可得到具體問題的結果基于統計的方法的突出優點是可以處理任意幾何形狀下的輻射傳輸問題，也能處理任意單次散射反照率和各向異性很強的散射相函數，而其他輻射傳輸方法在這方面均具有局限性。正因為此，有人蒙特卡羅方法稱為萬能的方法，并用它來解決一些復雜幾何的輻射傳輸問題（例如裂云大氣輻射問題）。但統計方法的缺點也是顯而易見的，其一，它需要根據實際問題精選出概率模型，并定出隨機抽樣準則，這將直接影響到求解精度，其二，山于它是基于統計的方法，因而其誤差與統計次數（即所用光子數）的平方根成反比，亦即高精度即意味著大數據量、大運算量，依賴于計算機水平的發展。