高光譜成像儀作為一種新型的無損檢測技術，不僅可以獲得樣本的光譜信息，還可以獲得被測物體的圖像信息，因此具有“圖譜合一”的特點。那么，高光譜成像儀的高光譜圖像數據有什么特點？本文對高光譜成像儀的高光譜圖像數據的特點做了介紹，對此感興趣的朋友可以了解一下！

高光譜數據（又稱成像光譜數據）包含了目標表面的空間分布、輻射強度和光譜三重信息，是一種三維數據，故又稱為光譜圖像立方體。空間維的每一個單元稱為像素或像元，對應空間位置；輻射強度則反映了探測器接收到光的強弱；光譜維的每一個單元稱為波段，對應波長范圍。

從高光譜圖像的每一個像元中可以得到一個連續的光譜曲線，通過采用基，于光譜數據庫的光譜匹配技術，可以識別出地物。同時大多數地物都具有典型的光譜波形特征，尤其是光譜吸收特征，這些特征與地物成分是密切相關的，因此對光譜吸收特征參數（波長位置、深度和寬度）的提取將成為高光譜信息挖掘的一個主要方面。

高光譜圖像的特點主要有以下幾個方面：

1.紋理豐富復雜，空間相關性低于普通圖像。例如高光譜圖像的分辨率為幾米時，其相應的地面目標可能只占幾個像素，像素值的連續性較差，相關性較低。

2.圖像信息具有多維性。人們可以得到任何波段上的圖像，獲得地物大小、形狀和相對位置等空間信息，也可以在圖像上的任何空間位置上得到一個像元的光譜特性。

3.光譜分辨率高，波段連續。常見的多光譜圖像僅包含幾個或十幾個波段，波段寬度一般為幾十到幾百納米，且譜段常常是不連續的。而高光譜圖像的光譜往往由幾十到幾百個窄的連續波段組成，波段寬度一般在十納米以下，且光譜曲線都是連續的。

4.相鄰波段的圖像之間相關性強。由于波段多，狹窄且連續，使得高光譜數據量巨大、相關性大，尤其在相鄰的波段間，具有很大的數據冗余。