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高光譜儀高光譜圖像數(shù)據(jù)的處理方法有哪些?

發(fā)布時(shí)間:2023-08-11
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高光譜儀?可以獲取樣品的高光譜圖像數(shù)據(jù),這些圖像數(shù)據(jù)能反映樣品的外部特征,而光譜數(shù)據(jù)又可以對(duì)樣品內(nèi)部物理結(jié)構(gòu)及化學(xué)成分進(jìn)行分析,可以說(shuō)高光譜儀是圖像技術(shù)與光譜技術(shù)的完美結(jié)合。那么,高光譜儀高光譜圖像數(shù)據(jù)的處理方法有哪些?下文為大家進(jìn)行了介紹。

高光譜儀可以獲取樣品的高光譜圖像數(shù)據(jù),這些圖像數(shù)據(jù)能反映樣品的外部特征,而光譜數(shù)據(jù)又可以對(duì)樣品內(nèi)部物理結(jié)構(gòu)及化學(xué)成分進(jìn)行分析,可以說(shuō)高光譜儀是圖像技術(shù)與光譜技術(shù)的完美結(jié)合。那么,高光譜儀高光譜圖像數(shù)據(jù)的處理方法有哪些?下文為大家進(jìn)行了介紹。

高光譜成像儀

高光譜圖像數(shù)據(jù)信息量豐富,但數(shù)據(jù)處理非常復(fù)雜。綜合國(guó)內(nèi)外高光譜圖像數(shù)據(jù)處理方法主要是:先選擇感興趣區(qū)域(ROIs),然后可以采用主成分分析法(PCA)、獨(dú)立元分析(ICA)、連續(xù)投影算法(SPA)、線性判別分析(LDA)、Fisher判別方法(FDA)、典型分析以及遺傳算法(GA)等對(duì)感興趣區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,提取特征波長(zhǎng),并建立相應(yīng)的判別模型,常用的建模方法有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)、支持向量機(jī)(SVM)、多元線性回歸法(MLR)、偏最小二乘法(PLS)等。相關(guān)文獻(xiàn)表明:支持向量機(jī)在建模分析時(shí),結(jié)果較好,因?yàn)橹С窒蛄繖C(jī)不會(huì)因波段數(shù)量增加,分類精度下降,即出現(xiàn)所謂的Hughes現(xiàn)象。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類效果明顯高于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類法。

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