高光譜成像儀的優點是什么?
發布時間:2023-07-27
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【摘要】高光譜成像儀的優點如下: 1.提高了檢測和分辨工作能力:高光譜數據可以檢驗出具備確診光譜儀消化吸收特點的化學物質,能夠精確區分土層植物群落、路面地板材質等種類。 2.地形要素分類識別方法多樣化:圖象歸類可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經網絡、支持向量機的模式識別方法,也可以采用基于被探測物的光譜數據庫的光譜進行匹配的方法。 3.地形要素的定量和半定量分類識別成為可能:在高光譜影像中能估計出多種被探測物的狀態參量,大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。
高光譜成像儀的優點如下:
1.提高了檢測和分辨工作能力:高光譜數據可以檢驗出具備確診光譜儀消化吸收特點的化學物質,能夠精確區分土層植物群落、路面地板材質等種類。
2.地形要素分類識別方法多樣化:圖象歸類可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經網絡、支持向量機的模式識別方法,也可以采用基于被探測物的光譜數據庫的光譜進行匹配的方法。
3.地形要素的定量和半定量分類識別成為可能:在高光譜影像中能估計出多種被探測物的狀態參量,大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。
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高光譜成像儀具備哪些優點呢?
一、地物光譜信息類似持續,歷經光譜儀透射率復建后,高光譜圖象能夠獲得與被測物塊類似的連續光譜透射率曲線圖,并兩者之間精確測量值相符合,將試驗室被測物塊的光譜分析實體模型運用于顯像全過程。
二、大大提高了土層植物群落的檢測和分辨工作能力,高光譜數據信息可以檢驗出具備確診光譜儀消化吸收特點的化學物質,能夠精確地域分土層植物群落、路面地板材質等種類。
三、地貌因素的歸類和鑒別方法許多,圖象歸類不但能夠選用貝葉斯分辨、決策樹、神經元網絡、支持向量機等系統識別方式,并且能夠選用根據被檢驗目標光譜儀數據庫查詢的光譜儀配對方式,歸類分辨特點不但能夠運用光譜儀確診特點,還可以利用特征選擇和提取。
四、地形要素的定量和半定量分類與識別是可能的。在高光譜圖像中可以估計出各種被探測物體的狀態參數,大大提高了高定量成像分析的準確性和可靠性。
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