高光譜在精準農業領域有廣泛的應用場景，包括：精準田間管理、科研單位農業研究、政府單位農業調查、保險單位的農業保險等。以下內容全面帶你了解高光譜成像技術在精準農業領域的應用。

一、田間管理

1. 精細病害管理

采集多時相高光譜數據，進行時序分析，早期發現病蟲害

2.?脅迫分析

通過選擇高光譜波段，計算植被指數，得到缺水缺素等脅迫分析

3.?土壤墑情

通過高光譜采集土壤反射率，定期檢測土壤墑情

4.?出芽率調查

對于播種的作物進行早期出芽率管理

5.?田間雜草管理

開墾前和休耕期的雜草管理、雜草覆蓋面積測算、雜草覆蓋百分比

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二、農業科研

1.?人工智能分類

采集多種作物，建立分類模型，進行作物分類

2.?建模與估產

利用作物中后期的高光譜數據，結合最終產量，進行建模，用于后續估產

3.?時序分析

采集并積累多時相數據，進行時序分析、數據挖掘

4.?抗逆育種

助力評估作物各種抗逆特性，建立自動分級模型，提高研發效率

5.?基因改善

捕捉轉基因作物的抗脅迫、產量等特性，海量材料種篩選優秀樣本

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三、農業調查

1.?植被面積測算

轄區內植被覆蓋面積、覆蓋情況、大棚面積等調查

2.?耕地拋荒

轄區耕地種植情況，包括拋荒率、拋荒面積調查

3.?水產養殖調查

養殖面積測算、養殖區水質濁度調查

4.?病蟲害宏觀調查

大面積農業病害蔓延、蟲害遷飛、擴散等情況

5.?作物分類調查

對于轄區內的作物的分類種植情況，進行摸底調查

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四、農業保險

1.?地塊摸底

高光譜低空遙感數據采集、分析農戶的種植區域、種植面積、植物健康狀況，建立摸底數據。

2.?受災定損

通過選擇高光譜波段，計算植被指數，進行受災評估、如倒伏面積、植株數量，進行科學定損。

3.?精準模型完善

結合高光譜和GIS信息，完善不同地區受災情況和相應的災后救助模型。

4.?災后救助

對于根據受災面積、數量、定損信息，對農業經驗者進行合理救助。

5.?農險數據科學建檔

從農戶、農田、城市不同級別，建立高光譜農業保險數據庫

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