簡述各種分辨率在自然資源調查中的應用
發布時間:2023-06-28
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分辨率包括:空間分辨率、時間分辨率、光譜分辨率以及輻射分辨率等。然而人們對各種分辨率的認識還停留在數據分析研究層面。本文重點接好了各種分辨率數據在自然資源調查中的應用。
分辨率包括:空間分辨率、時間分辨率、光譜分辨率以及輻射分辨率等。然而人們對各種分辨率的認識還停留在數據分析研究層面。本文重點接好了各種分辨率數據在自然資源調查中的應用。
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空間分辨率(spatial resolution)是遙感影像單個像素所能描述的最小地物尺寸,反映的是衛星分辨目標的能力。一般而言,空間分辨率優于1 m的光學成像衛星所獲取的數據稱為高空間分辨率遙感數據。衛星遙感數據空間分辨率的不斷提高,使地物的大小、形狀、空間特征及與其他地物的空間關系等在遙感圖像上一覽無余,可以和航空攝影相媲美。
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時間分辨率(temporal resolution)是指重復觀測同一地區所需要的時間,是評價遙感系統動態監測能力的重要指標。依據觀測對象自然歷史演變和社會生產過程的周期可分為5種類型: ①超短期的,如臺風、地震、滑坡等,以分鐘、小時計; ②短期的,如洪水、旱澇、森林火災、作物長勢等,以日計; ③中期的,如土地利用、作物估產等,一般以月或季度計; ④長期的,如自然保護、海岸變遷、沙化與綠化等,以年計; ⑤超長期的,如新構造運動、火山噴發等地質現象,可長達數10 a以上。在實際應用中,需根據研究對象采用不同時間分辨率遙感數據。隨著遙感動態監測時間分辨率的提高,遙感變化監測將突破對地物空間特征變化的研究而發展到對事物或現象演化過程的動態研究。目前中國發射的高分四號衛星時間分辨率可達min級,使獲取目標區域的動態變化過程數據成為可能。
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光譜分辨率(spectral resolution)是指傳感器可以檢測到的最小波段間隔,間隔越小,波段越多,光譜分辨率就越高。隨著光譜分辨率的提高,地物的快速和精細識別越來越依賴高光譜信息,且由傳統的圖像分析轉變為依賴高光譜信息對地物波譜進行定量分析和理解。目前高光譜遙感能夠在可見光/近紅外/短波紅外波譜內(350~2 500 nm)獲取數百幅電磁波段非常狹窄的遙感影像,因此高光譜遙感影像能夠提供每個像元的完整且連續的光譜曲線,是在二維遙感基礎上增加光譜維的獨特三維遙感。通過對地物光譜特征的分析,可快速準確區分地物種類,并對地表物質成分進行定量分析,從而識別出更豐富、更精細的信息。高光譜技術的最大特點和優勢是可以獲得和重建像元光譜,從而依據光譜特征直接識別地物類型、成分及組成,反演地物物理和化學參量。目前應用效果較好的有澳大利亞HyMap、加拿大CASI等機載成像光譜儀,其光譜分辨率最高可達5 nm。
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輻射分辨率(radiometric resolution)是指遙感器對光譜信號強弱的敏感程度、區分辨別能力,是各波段傳感器接收輻射數據的動態范圍,即最暗至最亮灰度值之間的分級數目——量化比特數,一般用位深表示。按照編碼方式的不同,一般將位深≥10 bit的遙感影像定義為高輻射分辨率影像。高輻射分辨率遙感影像能更精細地獲得各類地物細節結構和光譜信息,增強影像的解譯能力和可靠性,提高遙感分析的準確度。
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