高光譜成像儀作為精密的光學儀器，它融合了傳統的成像和光譜技術的優點，在對樣品進行檢測時，可以精準的獲取樣本的高普數據和圖像數據，對樣本進行定量和定性的分析。那么，高光譜成像儀如何獲取圖譜？高光譜成像儀圖譜數據怎么分析？本文將為大家進行介紹，感興趣的朋友可以了解一下！

高光譜成像儀獲取圖譜的方式：

根據高光譜圖像采集和形成方式的不同，高光譜圖像的獲取方式可以分為點掃描、線掃描和面掃描三種方式。三種掃描方式的示意圖如圖所示。

點掃描方式圖（a）每次只能獲取一個像素點的光譜，為獲取高光譜圖像頻繁的移動光譜相機或檢測對象，不利于快速檢測，因此點掃描方式常用于微觀對象的檢測。

線掃描方式（b）每次可以獲取掃描線上所有點的光譜，因此該方式特別適合于傳送帶上方的物體的動態檢測，因此該方式是水果和蔬菜品質檢測時最為常用的圖像獲取方式。點掃描和線掃描方式是在空間域進行掃描的方式，不同于點掃描和線掃描方式，面掃描是在光譜域進行掃描的方式。

面掃描方式（c）每次可以獲取單個波長下完整的空間圖像，通過面掃描獲取高光譜圖像時需要轉動濾光片切換輪或調節可調濾波器，因此面掃描方式一般用于所需波長圖像數目較少的多光譜成像系統中。

根據光源和光譜相機之間的位置關系不同，高光譜圖像的獲取方式又可以分為反射、透射和漫透射三種方式。三種高光譜圖像獲取方式如下圖所示。

三種不同的獲取方式反映了光和檢測對象之間的作用關系，經過不同形式作用后的光承載了豐富的內部和外部信息，根據這些信息便可以對樣品進行快速無損檢測。

高光譜成像儀圖譜數據的處理與分析：

1.光譜處理與分析

為了消除光散射、光程畸變和隨機噪聲對光譜造成的影響，在光譜數據建模前，一般使用光譜預處理技術對光譜進行預處理。平滑、求導、歸一化、多元散射校正、傅里葉變換和小波變換是常見的光譜預處理方法。不同的預處理方法具有不同的作用，例如平滑可以用來降低光譜中的隨機噪聲；對光譜求一階或二階導數可以用于移除峰谷重疊和基線漂移，同時也可以根據導數的波峰和波谷選取特征波長；歸一化和多元散射校正用于降低由于樣本表面形狀差異而帶來的光散射現象；傅里葉變換和小波變換則可以把數據轉換至復數域進行相關的處理。通常情況下，需要根據光譜的數據特點和具體應用選擇合理的預處理方法。

光譜數據蘊含著樣本的特征信息，不同特征的樣本的光譜曲線差異很大。往往需要利用多元分析的方法對樣本的特征進行定性或定量的分析。基于多元分類的定性分析一般用于樣本缺陷的識別與提取以及安全性的定性判定。基于多元回歸的定量分析一般用于樣本內部品質和影響安全性的物質含量的定量分析。

2.圖像處理與分析

高光譜圖像在每一個響應波長處都有一個單色圖像，龐大的圖像數據大大增加了高光譜圖像的采集和處理時間，同時數據存在較大的冗余，且并不是每一個波長處的單色圖像都適合于檢測。為了實現對樣本的快速在線檢測，必須挑選適合進行特定品質檢測的有效圖像。有效圖像一般為位于特征波長處的單色圖像，其選擇方法等同于特征波長的選擇，既可以依據原始光譜和預處理光譜曲線的波峰波谷位置進行選取，也可以通過多元分析方法進行選取。

圖像處理和分析是實現樣本自動檢測的關鍵步驟。圖像處理是圖像分析和品質檢測的前提和基礎。圖像處理操作的對象是圖像，輸出的結果則是便于品質分析的特征向量。圖像處理包括圖像預處理、圖像分割和特征提取三個方面。