目前，隨著光譜傳感技術和圖像處理分析技術的不斷發展，集成度和觀測精度也越來越高。無人機與光譜軟硬件的結合越來越熟練。廣泛應用于農業、林業、資源、生態、環境保護等領域。

本文主要介紹了高光譜相機在植被調查中的幾種應用。眾所周知，最原始的高光譜相機是在普通航空相機的基礎上發展起來的。其原理是在可見光的基礎上向紅外光和紫外光方向擴展，通過各種濾光片或分光器與各種感光片的結合，可以獲得目標不同光譜帶的照片，同時接收同一目標在不同窄光譜帶上輻射或反射的信息。

①高光譜相機在監測植被生長狀況方面的作用

當使用高光譜相機檢測植被生長狀態時，遙感圖像上的植被信息主要反映在綠色植物葉片和植被冠層的光譜特性及其差異和變化上。不同光譜通道獲得的植被信息可以與植被的不同元素或特征狀態相關，具有不同的相關性。例如，可見光譜段由葉片綠素含量控制，近紅外光譜段由葉片細胞結構控制，中紅外光譜段由葉片細胞水分含量控制。當分析和計算高光譜遙感數據時，會產生一些具有一定指示意義的植被生長值，這就是所謂的植被指數。

②高光譜相機在植被病蟲害監測中的應用

當植物受到病蟲害的影響時，由于缺乏營養和水分，作物生長不良，海綿組織被破壞，葉片的色素比例也會發生變化，使可見光區域的兩個吸收谷不明顯，根據植物葉片受損程度，0.55um處的反射峰值變低。近紅外線的變化更加明顯，峰值變低甚至消失，整個反射光譜曲線的波形特征不明顯。因此，我們應該在無人機上配備兩套傳感器：可見光數碼相機和高光譜數碼相機，分別提供普通數字遙感圖和光譜圖像，然后通過數據集成獲得高精度。

③高光譜相機在植被水分監測中的應用

水是萬物的源泉，是生命的基礎，也是植物生長過程中的重要物質之一。植被水分是評價作物生長狀況的重要指標。在進行植被水分調查時，傳統的現場采樣調查具有時效性，代表范圍有限，而且需要大量的人力物力，難以實現大范圍的動態監測，隨著遙感技術的不斷發展。高光譜相機搭載無人機監測，成功彌補了傳統監測的不足，具有時效性強、監測數據精度高，監測范圍廣等特點。

④高光譜相機在植被覆蓋分類上的應用

相對于雷達影像、高光譜影像,高光譜影像更易獲取,能夠同時滿足低成本、高時效、多尺度及多目的的植被分類。隨著和國內一系列植被調查研究工作的實施,高光譜影像越來越普遍深入地應用于各種植被覆蓋分類中,特別是高分辨率高光譜影像,給植被分類帶來新的機遇和挑戰。中低分辨率高光譜影像主要用于大尺度植被群落級的分類,對于植被物種級分類比較困難。高分辨率遙感影像能在較小的空間尺度上表達植被的細節變化,進行大比例尺制圖,不僅能夠用于區域尺度的植被群落級分類,對于局部小尺度物種級植被精細分類更具潛力。