高光譜成像可以改變農業生產

從何時播種到何時收獲，農民需要做出大量決定。農業部門正在經歷數據驅動的轉型，農民正在采用數據分析和智能農業技術來提高盈利能力和風險管理。遙感從衛星、有人駕駛或無人駕駛飛機和地面傳感器生成實地觀測數據，現在是精準農業的支柱技術。

在工廠層面

毫無疑問，高光譜遙感可以將農業生產轉變為更具可持續性的業務。因為它超越了人類視覺的自然局限，它可以在作物生長周期的早期發現疾病，并使農民能夠迅速采取有針對性的行動。

收集每一個地塊的信息是一項非常耗時的工作，需要大量的人工工作，而且不是很精確。它只是通知作物是否“狀況良好，而高光譜成像為我們提供了真實的測量數據，這些測量數據可以在我們提供的軟件中進一步分析，以提前計劃現場試驗，我們將使用相同的軟件在統計基礎上分析數據。我們可以以更高的速度收集信息，必要時可能每周或每天收集一次，并且測量精度更高，重復性好。

植物通過與環境的相互作用動態地發展表型。了解植物在不斷變化的環境中的生長過程對于有效的作物管理和農藝決策至關重要。

在植物表型分析中，有一個生長季節，因此收集整個生長季節的數據每隔一段時間，或者當農學家告訴我們這是植物生長的關鍵點時，使用高光譜成像并應用不同的算法、神經網絡、人工智能，找到問題的數學解決方案所需的一切。

通過高光譜成像，可以在早期檢測到植物病害或生物脅迫，以防止收獲前或收獲后的損失。你可以從植物身上讀到一些信號，這是植物可能受到病毒、另一種病理學或缺水影響的良好跡象。

其他領域

農業是主要重點，但不是唯一重點。該中心還將致力于采礦和基礎設施項目。植被管理確實是公用事業和基礎設施運營中復雜且成本高昂的一部分。灌木叢、入侵物種、不健康或雜草叢生的樹木會危及電力線和塔，但也會在惡劣天氣后損壞或阻塞道路、鐵路和橋梁。

檢測鐵路植被侵占情況

鐵路網絡特定應用任務的一部分，可以在鐵路上空駕駛無人機并拍攝高光譜和激光雷達圖像。生成的 3D 圖像提供了有關植物健康、植被高度測量值以及鐵路附近可能處于危險中的樹木位置的有用信息。這消除了派樹藝師的需要，無人機可以隨意飛行并識別有風險的區域，從而節省一些時間和金錢。

不費吹灰之力就能遠程掃描大面積區域”。無人機還可以覆蓋以前難以或不可能到達的區域，并在較低的高度飛行以獲得更高分辨率和更好質量的圖像。