多光譜成像 (MSI)和高光譜成像 (HSI)一直備受關注，我們來看看這些技術為現實世界增添了什么。

它們背后的科學

人眼和大多數標準視覺傳感器檢測相對較窄光譜內的光，并將其轉化為三個波段——長波長被感知為紅色，中波長被感知為綠色，短波長被感知為藍色。多光譜傳感器能夠捕獲超出此范圍的圖像數據，從熱紅外到紫外線，并測量間隔的光譜帶。高光譜傳感器更進一步，并在連續波段中測量這種擴展光譜，這意味著它們將光譜分解成更窄的波段，由此產生的圖像可以更深入地了解目標物體的性質和組成。為了說明這一點，MSI 測量了數十個波段的光，而 HSI 可以覆蓋數百個波段。

農業領域中的MSI和HSI

精準農業是指利用技術提高產量并減少農業實踐中的浪費，而視覺發揮著巨大作用。賽斯拜克將多光譜相機安裝在無人機上。多光譜傳感器測量作物反射的光量，并分析綠光、紅光和紅外光，從而就肥料和農藥的最佳用量和位置提供建議。這種技術需要很少的處理能力，因為只需要一個“是，否”的結果——該地區是否需要更多的肥料/農藥/水?，更深入地幫助了農業種植。

高光譜傳感器“看到”范圍更廣的光譜帶，并被用于更詳細、更準確地監測農作物。賽斯拜克是一家誕生于國內的公司，它開發了一種基于無人機的高光譜相機以及一個軟件工具包，該工具包使用機器學習來解釋所看到的內容并據此采取行動。賽斯拜克 聲稱，除了看到作物正在患病之外，來自處理圖像的數據還能夠識別出影響植物的疾病并提出最佳行動方案。

增強工業機器視覺

HSI已經用于食品加工的檢測和質量控制已有很長一段時間了。這種非破壞性方法揭示了食品中的各種成分，包括糖分、脂肪和水分的含量，以及表面缺陷檢測，從而可以控制從烘焙食品到魚類的各種物品。