多光譜成像儀在農(nóng)業(yè)檢測中四大優(yōu)勢
發(fā)布時間:2023-04-12
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多光譜成像儀在農(nóng)業(yè)中使用新技術(shù)在提高大型農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用
多光譜成像儀在農(nóng)業(yè)中使用新技術(shù)在提高大型農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。基于無人機(jī)的多光譜傳感器捕獲的數(shù)據(jù)可以通過提供允許更好地利用資源和更多本地化應(yīng)用程序的信息來提高運(yùn)營效率。此博客詳細(xì)介紹了多光譜圖像如何提高效率。
多光譜成像儀的目標(biāo)
農(nóng)業(yè)多光譜成像儀的主要目標(biāo)是在可見癥狀出現(xiàn)之前 檢測植物健康狀況的細(xì)微變化 。例如,種植者可以在葉子開始變黃之前發(fā)現(xiàn)植物的葉綠素含量略有下降。
這種早期檢測是可能的,因為植物反射不同波長的陽光量會隨著健康狀況的變化而變化。然后多光譜傳感器捕獲并記錄這種變化。然而,一些傳感器捕獲的數(shù)據(jù)比其他傳感器更精確。如果傳感器測量的光譜區(qū)域太寬,任何細(xì)微的變化都會丟失。
多光譜成像儀四大理由
①疾病檢測
多光譜傳感器可以突出作物健康狀況的微小變化。這是因為多光譜圖像捕獲了用于研究植物的光譜的關(guān)鍵部分 (712–722 nm),稱為紅色邊緣帶。正是在頻譜的這一部分,壓力的最初跡象開始顯現(xiàn)。有時這種壓力與疾病有關(guān)。使用紅色邊緣帶生成的分析,種植者可以識別、監(jiān)測和跟蹤與疾病相關(guān)的壓力。這就是多光譜傳感器如何幫助種植者更快地發(fā)現(xiàn)疾病并更快地采取行動阻止傳播。
當(dāng)用于多光譜成像儀葉綠素地圖等植被指數(shù)時,紅色邊緣帶在早期突出疾病方面非常有效。通常,如果疾病在作物中普遍存在,在農(nóng)作物病變可見之前,可以在基于多光譜成像儀軟件中的指數(shù)中看到它。這種早期檢測有助于用戶更快地發(fā)現(xiàn)疾病并更快地采取行動阻止傳播。
②灌溉和水資源管理
水是農(nóng)業(yè)中重要但稀缺的資源。在降水量過低而無法保證作物健康的地區(qū),使用補(bǔ)充灌溉來確保整個田地獲得生產(chǎn)所需的水。多光譜、高分辨率 RGB 和熱成像的結(jié)合可以提供對水資源管理的有力洞察。例如,使用 NIR 波段(如 CIR)的彩色復(fù)合材料可以幫助用戶以直觀的方式識別過度潮濕的區(qū)域。此外,將突出顯示受益于過度灌溉(由于滲漏、積水等)的區(qū)域。
③植物計數(shù)
在做出補(bǔ)種決定時,時間是最大的挑戰(zhàn)。如果玉米或大豆在春季播種得太晚,它們可能無法在第一次秋季霜凍之前成熟,從而導(dǎo)致產(chǎn)量下降。但是選擇不重新種植也有其自身的風(fēng)險。即使每行有幾顆種子沒有發(fā)芽,也會導(dǎo)致每英畝數(shù)以千計的植物無法生長,無法產(chǎn)生健康的產(chǎn)量。
多光譜傳感器捕獲的信息不僅僅用于植物分類。該圖像還可以為植物檢測和計數(shù)提供算法信息,從而節(jié)省農(nóng)民的時間并使產(chǎn)量預(yù)測更加準(zhǔn)確。
雖然無人機(jī)無法預(yù)測第一次霜凍何時到來,但它們可以提供更精確的植物數(shù)量和作物健康分析。無人機(jī)以足夠快的速度收集和提供精確信息,以幫助做出重新種植的決定。最終,無人機(jī)為農(nóng)民提供了最大化產(chǎn)量潛力所需的信息。接下來,我們將討論它是如何工作的。
④降低勞動力成本
在田間行走永遠(yuǎn)是耕種的一部分,但走出去走大片路要花很多錢。通過我們的技術(shù),可以知道去哪里走以及要尋找什么,從而為您節(jié)省大量時間。通過賽斯拜克逐年的跟蹤,我們還可以根據(jù)您預(yù)期的作物健康狀況和產(chǎn)量幫助您預(yù)測您需要多少人手,這樣我們也可以為您省錢。
無人機(jī)多光譜成像儀可以幫助農(nóng)民節(jié)省勞動力成本并收集更精確的數(shù)據(jù)。無人機(jī)在農(nóng)業(yè)中的一些常見用途可以幫助減少種植農(nóng)作物所需的資源量,同時還可以減少種植過程中產(chǎn)生的環(huán)境廢物量。當(dāng)農(nóng)民使用無人機(jī)多光譜成像儀分析田地時,它們可以確定田地的哪些部分需要更多的水、更少的水或更多的肥料。
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