高光譜成像儀在采集樣本高光譜圖像時，容易受到系統噪聲、光散射、基線漂移等方面的影響，這些干擾因素會影響光譜數據，因此對原始光譜進行數據處理是十分必要的。本文對光譜數據常用的SG、SNV、MSC、DOSC等光譜預處理方法做了介紹。

1.卷積平滑法（SG）

卷積平滑（Savitzky-Golay，SG）是一種對光譜進行平滑運算的方法，通過加權計算在平滑窗口內求平均值，對光譜的原始數據進行加權最小二乘擬合，強調了中心點的作用。采用多項式來對光譜數據進行最小二乘擬合，實現平滑的目的。

2.標準正態變換法（SNV）

標準正態變換（Standard Normal Variate，SNV）通過樣品的方差對光譜進行校正，SNV可以有效的消除光源強度不一、散射噪聲等干擾，通過線性變換對初始光譜數據標準化進行校正，減小樣本因為表面散射、光譜遷移等因素帶來的誤差。

3.多元散射校正法（MSC）

多元散射校正（Multiplicative Scatter Correction，MSC）是光譜數據預處理的常用算法之一，MSC可以消除光譜中由于樣品的鏡面反射及不均勻造成的噪聲，消除光譜數據的基線平移和偏移現象。多元散射的校正過程為：首先，計算所需校正光譜的平均光譜，并以此平均光譜作為標準光譜；其次，對平均光譜作回歸計算；最后，對每一條光譜作多元散射校正，用測得樣本的光譜值減去平移量后再除以偏移量。

4.直接正交信號校正法（DOSC）

直接正交信號校正（Direct orthogonal signal correction，DOSC）方法通過將光譜矩陣與待測參數矩陣正交，在不損害數據結構特性的前提下濾除與待測成分無關的信息，將最相關的信息用于預測模型的構建。