近紅外與中紅外光譜技術(shù)在當(dāng)前眾多領(lǐng)域應(yīng)用程度較高，在食品、醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)以及石油化工等領(lǐng)域擁有顯著應(yīng)用效果。將近紅外與中紅外光譜技術(shù)積極應(yīng)用在土壤分析工作之中，可以取得良好成效果。

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近紅外與中紅外光譜

近紅外（NIR）光譜技術(shù)在當(dāng)前較多領(lǐng)域都顯現(xiàn)出應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，近紅外光譜區(qū)域是發(fā)現(xiàn)最早的非可見(jiàn)光譜區(qū)域，處在可見(jiàn)光和中紅外光之間，是指780-2500nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的電磁波凹。近紅外光譜信息是從分子內(nèi)部振動(dòng)合頻與倍頻而來(lái)的，主要是面向分子含氨基團(tuán)倍頻與合頻的振動(dòng)吸收情況進(jìn)行反映。在近紅外光譜區(qū)域之中，較多有機(jī)物都顯現(xiàn)出明顯的特征優(yōu)勢(shì)中紅外（MIR）光譜是指處在2500~5000nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的電磁波。在中紅外光譜范圍內(nèi)，基頻、合頻以及倍頻吸收是主要的吸收峰，顯現(xiàn)出分子結(jié)構(gòu)特征性。對(duì)于不同化合物來(lái)說(shuō)，紅外吸收光譜有著明顯特征，化合物的實(shí)際類型及其狀態(tài)，會(huì)影響到譜帶的數(shù)量、位置、強(qiáng)度、形狀等情況1近紅外與中紅外光譜之間存在著一定差異，前者是通過(guò)合頻或者倍頻吸收物質(zhì)分子內(nèi)部振動(dòng)，不僅信息強(qiáng)度較弱，而且在不同官能團(tuán)、組分之間的譜帶重疊的可能性較大，會(huì)增加解析譜圖的難度；而后者屬于基頻吸收方式，擁有較強(qiáng)的信息強(qiáng)度，在提取信息方面相對(duì)來(lái)說(shuō)較為容易。

近紅外與中紅外光譜分析技術(shù)

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的持續(xù)更新和進(jìn)步，如化學(xué)計(jì)量學(xué)、綜合光譜學(xué)、近紅外光譜技術(shù)以及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)等，促進(jìn)了近紅外與中紅外光譜技術(shù)的發(fā)展，支持其能夠有效應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)分析工作之中。實(shí)際開(kāi)展光譜分析工作的過(guò)程中，該技術(shù)的核心在于針對(duì)光譜信息和組分理化特性之間進(jìn)行分析，建立起專門性的函數(shù)關(guān)系，也就是校正模型。在實(shí)際開(kāi)展光譜回歸分析的過(guò)程只中，使用多元線性回歸方法、偏最小二乘法、主成分回歸以及拓?fù)鋵W(xué)方法等，都能夠取得良好效果。光譜容易受到外界因素影響，測(cè)量環(huán)境、光譜儀自身形態(tài)都會(huì)容易帶來(lái)不同作用，這些影響多集中在非線性方面，面對(duì)非線性關(guān)系分析時(shí)，可以使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和拓?fù)浞椒╗，

土壤分析中對(duì)于近紅外、中紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用當(dāng)前近紅外與中紅外光譜技術(shù)可以被廣泛應(yīng)用在多種行業(yè)領(lǐng)域之中，給相關(guān)行業(yè)建設(shè)與發(fā)展提供可靠數(shù)據(jù)支持。土壤學(xué)領(lǐng)域積極引進(jìn)近紅外與中紅外光譜技術(shù)，同樣可以展現(xiàn)良好效果。

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近紅外光譜技術(shù)

研究學(xué)者開(kāi)展土壤分析工作的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)使用到近紅外光譜技術(shù)，主要是用于快速測(cè)定好土壤組分含量。測(cè)量水分含量，是該項(xiàng)技術(shù)的典型優(yōu)勢(shì)。學(xué)者Bowers等人在測(cè)量實(shí)踐活動(dòng)中，發(fā)現(xiàn)當(dāng)土壤含水量增多，對(duì)于土壤測(cè)定的可見(jiàn)一一近紅外光譜波段顯現(xiàn)出反射率下降的情況，奠定了近紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用基礎(chǔ)門。土壤之中，擁有生物性、結(jié)構(gòu)性的基本物質(zhì)是土壤有機(jī)質(zhì)，這是生命活動(dòng)的重要條件和產(chǎn)物，對(duì)于緩解溫室效應(yīng)具有積極意義。在農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展過(guò)程中，針對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)的性質(zhì)和轉(zhuǎn)化機(jī)理加以深入研究，可以取得良好效果。這其中采用近紅外光譜技術(shù)，可以積極構(gòu)建起可靠的研究模型，達(dá)到準(zhǔn)確測(cè)量土壤含量的目的。在近紅外光譜技術(shù)的支持下，土壤的有機(jī)質(zhì)、水分、總氨含量、總碳含量以及有機(jī)碳等，都能夠得到較為準(zhǔn)確的結(jié)果。在分析土壤的過(guò)程中，使用這一技術(shù)效果顯著。同時(shí)在土壤分類過(guò)程中，還可以借助于近紅外光譜技術(shù)實(shí)施定性分析活動(dòng)，逐漸代替以往土壤分析方法。為保證土壤分類的科學(xué)性和合理性，需要研究土壤的內(nèi)在光譜特性，從而獲取到較為準(zhǔn)確的判別指標(biāo)。聚類分析模式在近紅外光譜技術(shù)中占據(jù)重要地位，其能夠快速分析好土壤類型。

中紅外光譜技術(shù)

在分析土壤有機(jī)、無(wú)機(jī)碳的過(guò)程中，中紅外光譜技術(shù)顯現(xiàn)出吏好的應(yīng)用效果。Minasny等學(xué)者在研究中發(fā)現(xiàn)，使用偏最小二乘法和中紅外光譜技術(shù)，可以針對(duì)土壤的礦物成分、有機(jī)成分以及土壤化學(xué)特性等進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)報(bào)門。在金屬元素的預(yù)報(bào)工作之中，中紅外光譜技術(shù)要好于近紅外技術(shù)。在中紅外光譜區(qū)域，基本分子振動(dòng)過(guò)程中的吸收峰較為強(qiáng)烈，土壤之間的差異性得以顯現(xiàn)，預(yù)測(cè)結(jié)果更為明顯，使用中紅外光譜技術(shù)手段，可以得到更好精確度的土壤成分含量分析結(jié)果。

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