近紅外光譜分析技術(shù)的應(yīng)用和展望
發(fā)布時(shí)間:2024-10-17
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近紅外光譜分析技術(shù)在農(nóng)藥殘留檢測領(lǐng)域雖然具有快速、無損檢測、無污染、低成本等優(yōu)點(diǎn),但是由于農(nóng)藥品種多且新品種不斷涌現(xiàn)、農(nóng)產(chǎn)品種類多、缺少農(nóng)藥殘留檢測限量標(biāo)準(zhǔn)、沒有建立各地方各品種的標(biāo)準(zhǔn)光譜數(shù)據(jù)庫,雖然研究者的研究取得了良好的結(jié)果,但近紅外光譜分析技術(shù)在農(nóng)藥殘留領(lǐng)域仍處于探索階段,
近紅外光譜分析技術(shù)在農(nóng)藥殘留檢測領(lǐng)域雖然具有快速、無損檢測、無污染、低成本等優(yōu)點(diǎn),但是由于農(nóng)藥品種多且新品種不斷涌現(xiàn)、農(nóng)產(chǎn)品種類多、缺少農(nóng)藥殘留檢測限量標(biāo)準(zhǔn)、沒有建立各地方各品種的標(biāo)準(zhǔn)光譜數(shù)據(jù)庫,雖然研究者的研究取得了良好的結(jié)果,但近紅外光譜分析技術(shù)在農(nóng)藥殘留領(lǐng)域仍處于探索階段,
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待解決的關(guān)鍵問題
要實(shí)現(xiàn)近紅外光譜分析技術(shù)在農(nóng)藥殘留領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,要解決許多關(guān)鍵問題
1)建立大量可長期使用的的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫農(nóng)藥種類多、農(nóng)作物品種多,在五互聯(lián)網(wǎng)建立標(biāo)準(zhǔn)光譜數(shù)據(jù)庫可很大程度便利各地研究者的研究過程,研究者可以通過模型適配性檢驗(yàn)、模型修正、模型轉(zhuǎn)移得到適合自己的數(shù)學(xué)模型.
2)發(fā)展農(nóng)殘檢測專用的便攜近紅外光譜儀,近紅外檢測技術(shù)儀器是關(guān)鍵,專用便攜儀器的研制將為農(nóng)藥殘留近紅外檢測技術(shù)在現(xiàn)場的實(shí)施提供硬件基礎(chǔ).。
3)計(jì)算機(jī)和化學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展使近紅外光譜分析技術(shù)在農(nóng)藥殘留痕量分析領(lǐng)域擁有廣闊的發(fā)展前景,關(guān)鍵技術(shù)的突破,將使近紅外光譜分析技術(shù)在農(nóng)藥殘留領(lǐng)域巨大的潛力轉(zhuǎn)化為社會財(cái)富。
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多信息融合技術(shù)用于農(nóng)藥殘留檢測展望
多信息融合是為了獲得被測對象精確估計(jì)和評價(jià)而對多個(gè)信息源的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測、關(guān)聯(lián)、相關(guān)、估計(jì)和綜合的多級多方面處理[38,為了得到更快速更準(zhǔn)確的測量結(jié)果,結(jié)合近紅外光譜分析技術(shù),同時(shí)采用高光譜成像技術(shù),從多信息融合技術(shù)的不同層次:數(shù)據(jù)層、特征層和決策層!3,選擇最優(yōu)的融合方法,在農(nóng)藥殘留檢測領(lǐng)域?qū)⒂袕V闊的研究前景.
高光譜成像技術(shù)作為一種前沿技術(shù),集光譜信息和圖像信息于一體,可同時(shí)快速檢測多個(gè)物體的光譜信息,兼有近紅外光譜技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的優(yōu)勢,既可表達(dá)農(nóng)殘樣品內(nèi)部生物化學(xué)組成信息,又可表征其外部特征信息40,利用多信息融合技術(shù),從多方面進(jìn)行快速無損檢測分析,對檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性將有突出貢獻(xiàn).利用近紅外光譜技術(shù)和高光譜成像技術(shù)進(jìn)行多角度分析并采用多信息融合技術(shù)進(jìn)行處理,將使農(nóng)藥殘留痕量分析的結(jié)果更加可靠,另外,在采用紫外、近紅外、中紅外等多種光譜進(jìn)行測量后,利用多信息融合技術(shù)將檢測結(jié)果進(jìn)行處理后是否會對農(nóng)藥殘留檢測結(jié)果起到優(yōu)化作用,有待于研究者研究證實(shí)。通過多種方法的研究,農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)將會不斷優(yōu)化和完善,
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