對高光譜圖像進行處理，可以獲取物體在不同波段的反射光譜信息，提供更加詳細和全面的圖像數據。那么，什么是高光譜圖像處理？高光譜圖像處理的主要方法有哪些？下文對此做了介紹。

什么是高光譜圖像處理？

高光譜圖像處理技術是一種通過獲取物體在可見光和紅外波段的多個窄波段反射光譜信息，將其轉化為多波段圖像的技術。與傳統的彩色圖像相比，高光譜圖像能夠提供更加詳細和準確的物體信息，有利于物體分類、目標探測和環境監測等領域的研究。

高光譜圖像處理的主要方法：

1.高光譜圖像獲取

高光譜圖像主要通過高光譜成像設備獲取，該設備能夠同時獲取多個波段的光譜信息。獲取的圖像需要進行前期的預處理，包括校準、去噪等，以減少后續處理的誤差。

2.高光譜圖像的特征提取

獲取到高光譜圖像后，下一步是提取圖像的特征。常見的特征提取方法包括：主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）、離散小波變換等。這些方法能夠從高光譜圖像中提取到代表圖像信息的特征。

3.高光譜圖像分類

通過對提取的特征進行分類，可以實現對高光譜圖像中的目標物體進行識別。常見的分類方法包括：支持向量機（SVM）、人工神經網絡（ANN）、決策樹等。

4.高光譜圖像的目標檢測

目標檢測是高光譜圖像處理的一個重要應用，可以通過識別圖像中的目標物體來實現。常見的目標檢測方法包括：基于像素的方法、基于形狀的方法和基于光譜的方法等。