食品檢測是一項專業的工作，要想提高食品檢測的有效性，就需要用到先進的科學技術。現代近紅外光譜分析技術是當下比較常用的一種食品檢測技術。本文簡單介紹了近紅外光譜分析技術在食品檢測中的應用。

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近紅外光譜分析概述

近紅外光是電磁波的一種，其波長范圍在750～3000nm，其英文縮寫為NIR。該技術發源的年代較早，較為成熟，主要適用于對物質的定量分析和結構加工處理，對結構物質等方面有別于其他光譜在介質中的傳播特性。在食品加工行業，食品分析是食品檢測的一個重要環節，對于食品的有機物認識，該技術憑借著自身對于有機物的結構的檢驗效果得到了十分廣泛的應用。相對于傳統的檢驗方式，用該技術手段檢驗食品更加環保、便捷和簡單，它對于食品行業的檢驗檢測是一次質的飛躍。

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近紅外光譜技術應用特點
近紅外光譜技術是一種利用光譜學監測食品組成成分及性質變化的技術。近紅外光譜儀器一般由光源和單色器兩部分組成，每個零件都有著它們特定的功能。所以在對近紅外光譜儀器的設計和組裝過程中，一定要確保每個組件的性能都保持原本的完好性。由于組件的不同，用途也大不相同，所以近紅外光譜儀器可以劃分為很多類，不同的光源代表了它們不同的用途。

1.?有效避免對樣品的損害

該技術利用光纖傳播的方式來檢測樣品的情況是否異常，尤其當樣品為活體時，相對于其他檢測技術，近紅外光譜技術的優勢更加明顯。

2.?分析效率高

在過去的食品檢測中，由于技術的落后，經常要在檢測前先對食品進行預處理，然后才可以對食品進行檢測。而運用近紅外光譜技術，不僅不需要對食品進行預處理，還能大大縮短食品檢測時間。

3.?傳輸性能較高

近紅外光譜技術應用的是近紅外光，其特點是可以在光導纖維中傳導，對今后多傳輸通道的發展具有重要的意義。

4.?節能環保

近紅外光可以直接檢測食品，不但免去了很多繁瑣步驟，節省了資源，還不會對外界環境產生影響，環保性能突出，符合我國綠色環保的主題。

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近紅外光譜分析在食品檢測中的應用

近紅外光是一種在能見光和中紅外光之間的電磁波，近紅外光特定的波長能讓食物里面的水分、脂肪、蛋白質等在這個波長段內產生共振，并出現相應的峰值。近紅外光譜能檢測出很多官能團，如C-H、O-H、N-H等。在食品工業中，近紅外光譜分析不僅可以通過檢測乙醇、糖、有機酸等含量來確定酒類的成分；還能對乳制品中的乳糖、脂肪、蛋白質、乳酸和灰質等物質進行檢測。

1?食品摻假鑒別

食品摻假是一種欺騙行為。例如，食品售賣者通過一些非法行為改變食品的賣相，或者在食品中加入一些成分以此迎合消費者的心理。食品摻假不僅擾亂了食品銷售市場，還會損害人們的利益，威脅人們的健康。應用現代近紅外光譜分析技術，可以對食品的摻假成分進行分析。以乳制品為例，當前社會乳制品摻假現象比較嚴重，一些不法分子在乳制品中加水稀釋、加碳酸鈉、明礬等調節酸度。
在乳制品的摻假檢測中，檢測部門可以采用現代紅外光譜分析技術對乳制品的組成進行分析。光譜檢測分析中不消耗樣品，從外觀到內在都不會對樣品產生影響，同時通過相應的測樣器件，可以直接測量不同物態的樣品，從而快速判斷樣品中是否存在摻假問題，一旦發現樣品存在摻假問題，有關部門可以對該批產品進行處理，防止產品流入市場。

2?對食品品質以及種類的鑒別

每一種食品的品質都因其本身的差異和種類區別而呈現差異，以母嬰產品中的奶粉為例，其品質區別和種類區別以普通人的視角根本覺察不出，如果不是經驗豐富的行內人士，將無法對奶粉的種類和品質進行鑒定，如果不依據現有數據的分析過程，是很難實現對奶粉品種和嬰幼兒奶粉的品種鑒定。以矩陣算法分析為基礎的神經網絡智能分析技術為例，為更好地獲取數據標本，需要通過在模型建立的基礎上，提取多個樣本標準特征的成分，確保BP神經網絡的建立在算法有效建立的基礎之上，在確保對食品本身的問題沒有特別了解的情況下，近乎百分百地確定食品的成分，從而區分類別和品質差異。

3食品原產地快速鑒別

近紅外光譜實際應用中可以有效識別食物的主要來源，消費者的利益是食品原產地檢測的基本出發點。為了更快、更有效地識別食物來源，技術人員通常會對食物的來源進行仔細研究。根據食品的特點，在識別過程中使用近紅外光譜分析法，結合相關分析模型，可以快速有效地識別食品來源。

4近紅外光譜分析在食品檢測中的具體應用

1酒類食品檢測

酒類產品的檢測主要是檢測產品中的乙醇含量，而應用現代近紅外光譜分析技術，可以對酒類產品中的相關成分進行有效識別。例如，在啤酒的檢測中，現代近紅外光譜分析技術可以通過對啤酒中的乙醇和還原糖含量進行檢測，從而判斷啤酒生產是否符合標準，并對其質量進行把控。再如，在葡萄酒的檢測中，應用現代近紅外光譜分析技術，可以對葡萄酒中的苯酚及其他參數的含量進行判定，從而預測其最佳的采摘和釀造時期，保證酒品質量過關。

2釀造食品質量檢測

釀造食品是人們生活中不可缺少的調味品，釀造食品的制作方法大多是利用化學方法來完成，所以在檢測釀造食品的過程中會經常用到化學的方法和原理。在進行釀造食品檢測之前要先進行預處理，再通過近紅外光譜分析就可以即時檢測出釀造食品里面的各種組分，這個過程用時很短，分析得到的結果也很精準。

3在乳制品中的檢測應用

近紅外光譜技術還能有機結合光纖技術，檢測分析乳制品，如檢測牛奶品質，分析其脂肪、蛋白質、水分以及糖類含量等，同時該技術還能在奶粉以及鮮奶的質量管控中發揮作用。在實際檢測中，研究人員會建立奶粉中各類營養成分研究模型，為把控奶粉質量有效性提供保障。此外，近紅外光譜分析技術還能有效應用于乳制品生產中，聯合光纖技術建立研究模型后，對乳制品中各類營養成分含量進行科學評價。和傳統質控方式相比，近紅外光譜分析技術能對乳制品原料奶中的各營養成分進行有效分析，進而提高成品乳制品質量。

4肉制品檢測

近紅外光譜分析可以應用于肉類產品中物質含量的檢測和分析。該技術不僅可以作為衡量牛肉嫩度的主要分析手段，還可以應用于鑒別牛肉產品類別以及判斷牛肉中的化學物質和脂肪酸的組成。在利用近紅外光譜分析豬肉成分時，可以測定干豬肉香腸中飽和脂肪酸和不飽和脂肪酸的含量。用近紅外光譜分析魚類樣品的物理性質，所測定的數據可以應用于魚肉加工階段對魚肉品質進行監控，從而提升魚肉制品的質量。

5對水果蔬菜的檢測

蔬菜水果中近紅外光譜技術的研究，主要集中在常見品種上，如土豆、白菜、葡萄、西紅柿等，研究內容主要包括糖、添加劑、酸度、可溶性物質檢測以及蔬菜水果在儲存期間的質量檢測。此外，可以使用近紅外光譜技術確定在800～2500nm光譜中識別蘋果類型，如辨別成熟的蘋果與未成熟的蘋果。

6對糧食作物的檢測

在近紅外光譜分析技術不斷完善的同時，其對糧食作物檢驗的作用越來越大，主要檢查對象是普通品種，如小麥、玉米、大豆和花生等。例如，用近紅外光譜分析技術來檢測小麥粉顆粒，構造糧食作物氨基酸含量的模型，可以方便快速、同步地確定農作物中的氨基酸類別及含量。

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