高光譜技術在農業病蟲害監測中發揮著越來越重要的作用，然而也存在一些問題。本文簡單總結了高光譜技術應用于農業病蟲害監測中急需解決的問題。

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農業作物光譜數據庫補充完善

采用高光譜技術進行農作物病蟲害監測的過程中，由于同類作物土壤組成成分結構的區別，加上不同組成成分間的相互作用及環境因素的影響，作物之間的光譜特征普遍存在著差異性。因此，需要深人開展農作物病蟲害監測中地物光譜特征研究，通過比對標準作物在不同條件下光譜變異規律，在此基礎上，不斷建立并完善農作物光譜數據庫，以提高農作物病蟲害信息提取精度。

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高光譜“同譜異物”和“同物異譜’

許多病蟲害及非病蟲害在感染同一作物時可能產生相似的癥狀，其呈現的光譜特征也可能極為相似；某些病蟲害危害同一作物時由于危害程度區別也可能產生集中不同的癥狀，導致其光譜特征不同；而且當多種病蟲害同時感染某一作物時，其光譜特征曲線將可能變得更為復雜。此種情況下，應開展深入廣泛研究，對農作物感染病蟲害時的“同譜異物”和“同物異譜”現象加以區分，為應用高光譜遙感技術開展定量化作物病蟲害監測奠定基石。

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作物病蟲害光譜反演模型的建立

目前為止，盡管已經建立了一些農作物病蟲害反演模型，但由于影響作物光譜特征的因素很多，實地采集的光譜數據會存在是否有代表性的問題；而且這些病蟲害光譜反演模型很多是通過統計分析的方法得到的，其適用性較差。因此，需要建立高精度的病蟲害定量的反模型，并在此基礎上研究如何擴大模型的適用性也是需要解決的難題之一。

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對作物病蟲害監測缺乏足夠的評價標準

農作物感染病蟲害的嚴重程度主要是由相關保護部門研究制定的，而這種評價等級的標準由于未能考慮到通感有關學科領域的知識，使得遙感人員在通過高光譜衛星遙感影像進行病蟲害等級評價的時候顯得力不從心。因此急需從遙感人員處理信息的角度對農作物感染病蟲害的評價等級進行統一規范，確立一定的行業標準。

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開展高光譜遙感技術在作物病蟲害預測方面的研究

目前為止，高光譜衛星遙感影像在作物病蟲害監測中的應用還主要側重于對病蟲害危害程度方面，但此種情況下病蟲害對作物的影響已經到了較大的程度。在以后的研究過程中，應在如何應用高光譜衛星遙感技術進行作物病蟲害預報預測方面開展相關的研究，以減少作物病蟲害造成的損失，為相關部門實施病蟲害防治決策提供一定的數據支撐。

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加大對我國自主研發的高光譜衛星影像的研究應用力度

高光譜衛星在農業中的應用日趨廣泛，但目前盡管我國已經在2008年9月發射的環境減災衛星HJ-1上搭載1臺超光譜成像儀獲取了大量的高光譜衛星影像，但是針對國產高光譜衛星影像應用于農作物病蟲害監測鮮有報道。因此需要加大對國產高光譜自主研發的高光譜衛星影像的研究應用力度，促進高光譜技術的不斷進步與發展。

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