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紅肉質(zhì)量表征形式

紅肉質(zhì)量是反映其新鮮程度的固有屬性，可分類為由感官評價(jià)獲取的外在屬性和需要化學(xué)測量的內(nèi)在屬性。羊肉的品質(zhì)變化究其根本是由微生物引起的，羊肉的肌肉組織一般是無菌的，由于外部污染導(dǎo)致微生物接種到羊肉組織并開始繁殖，由此構(gòu)成了羊肉的微生物特性。在微生物和酶的共同作用下，使蛋白質(zhì)和脂肪等營養(yǎng)物質(zhì)逐漸分解，進(jìn)而引起酸堿度屬性變化并產(chǎn)生對人體健康有害的化學(xué)成分，由此構(gòu)成了羊肉的化學(xué)特性。營養(yǎng)物質(zhì)流失和有害物質(zhì)積累等內(nèi)在特性的變化會(huì)以定的外在形式表現(xiàn)出來，例如肌紅蛋白的氧化會(huì)引起肉色的變化、蛋白質(zhì)的分解會(huì)導(dǎo)致羊肉質(zhì)地癱軟，由此構(gòu)成了羊肉的物理特性，如圖1所示。

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高光譜成像技術(shù)特點(diǎn)

高光譜成像技術(shù)是種基于多窄波段的圖像數(shù)據(jù)技術(shù)，獲取目標(biāo)的二維圖像和以維光譜，形成連續(xù)、窄波段的圖像數(shù)據(jù)。

1.?高光譜成像技術(shù)優(yōu)點(diǎn)

高光譜成像不僅具備圖像和光譜技術(shù)的無損、高通量、快速等檢測特點(diǎn)，還具有如下特點(diǎn)：

（1）圖譜合一。高光譜成像技術(shù)同時(shí)獲取目標(biāo)的圖像和光譜，可更加全面、有效、準(zhǔn)確的描述目標(biāo)外在特征（形狀、色澤等）和內(nèi)在特征（物理結(jié)構(gòu)、化學(xué)成分）。融合紅肉的光譜和圖像特征構(gòu)建多源信息的紅肉質(zhì)量無損檢測模型，可以克服單一特征受噪聲影響而導(dǎo)致的模型性能差等問題。

（2）分辨率高。高光譜相機(jī)覆蓋波段范圍廣，可從可見光波段延伸到中紅外波段，形成條近似連續(xù)的曲線，分辨率小于10nm。較高的分辨率可以提高高光譜技術(shù)獲取紅肉質(zhì)量信息的能力[。

（3）模型多樣。基于高光譜圖譜合特性進(jìn)行多樣化建模，可應(yīng)用于目標(biāo)的外在特征感知、成分定量預(yù)測、質(zhì)量安全評估等研究，使得數(shù)據(jù)的分析和處理更加靈活、方便。

2. 高光譜成像技術(shù)局限性

高光譜成像技術(shù)作為種新興的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)，目前也存在諸多問題有待進(jìn)一步優(yōu)化，具體如下：

（1）冗余度高。高光譜數(shù)據(jù)是由二維圖像和維光譜組成的三維數(shù)據(jù)，體量較大；相鄰波段相關(guān)性強(qiáng)，同時(shí)包含背景等無用信息，導(dǎo)致高光譜數(shù)據(jù)的冗余程度較高。對于特定的目標(biāo)，高光譜大體量的數(shù)據(jù)會(huì)掩蓋目標(biāo)特征信息，不利于快速分析和識(shí)別目標(biāo)參數(shù)。

（2）信噪比低。由于技術(shù)的不成熟，目前高光譜相機(jī)采集信息的信噪比較低，對光譜預(yù)處理算法的要求相對較高。

（3）非線性強(qiáng)。高光譜數(shù)據(jù)的非線性主要來源于光源照射樣品后的反射過程和反射光在空氣中的傳播過程，這要求采用更復(fù)雜的非線性模型進(jìn)行處理。

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紅肉質(zhì)量高光譜無損檢測機(jī)理

光譜檢測目標(biāo)主要為含氫基團(tuán)的化合物及其衍生性質(zhì)，例如TVB-N主要結(jié)構(gòu)為N一H基團(tuán)，而色澤等屬性特征則是肌紅蛋白氧化基團(tuán)的衍生表現(xiàn)。可見/近紅外光譜可有效記錄C一H，O一H和N-H等含氫基團(tuán)的基頻、倍頻及合頻吸收的相關(guān)信息，當(dāng)采用連續(xù)的可見/近紅外光照射紅肉樣品時(shí)，樣品會(huì)選擇性的吸收與基團(tuán)發(fā)生共振波段的光，通過采集樣品漫反射的可見/近紅外光譜就可以實(shí)現(xiàn)樣品化學(xué)成分和物理結(jié)構(gòu)的定性定量分析。

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