如何正確使用光譜成像技術進行食品檢測

現代社會中人們對于食品安全和質量控制問題高度關注，相關領域也展開了深入探索，尋求最為高效、具有廣泛推廣可行性的食品檢測技術，強化食品安全與質量把控。其中，光譜成像技術具有獨特的優勢，如高光譜成像、拉曼光譜、近紅外光譜、紅外光譜等幾種常見的光譜檢測技術，在食品檢測中各有特點。在此基礎上，結合光譜成像技術檢測豬肉和牛肉的實際案例分析，探究光譜成像技術在食品檢測中的實際運用效果，為廣大人民群眾提供高品質的食品。

傳統食品檢測過程中，更多地依賴人力，這就對食品檢測人員的專業技能和實踐經驗要求較高，且相應的食品樣本檢測工序繁瑣，檢測失誤的風險較高。光譜成像技術則不同，其是一種非接觸性的食品檢測方式，不僅能夠避免食品樣本被破壞的風險，還能夠利用 200-2500nm 波段光源快速地獲得精準的食品檢測結果。

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1 食品檢測中光譜成像技術的應用

在食品檢測過程中，光譜成像技術具有操作簡單、成本低廉、檢測準確率高的特點，具有極高的應用推廣價值。

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1.1 高光譜成像檢測技術

高光譜成像檢測技術是立足于多光譜成像基礎上的，在200-2500nm 的光譜信息范圍內，能夠實現對目標的連續性成像處理，不僅能夠獲得目的空間特征，還能夠獲得目標的光譜信息，且具有較高的信息識別度。高光譜成像檢測技術應用在食品領域，檢測人員能根據其光譜信息的差別，按照“同物同譜”的原理識別不同的物質。在實際的食品檢測應用中，高光譜成像檢測技術能夠快速檢測食品外觀破損、顏色等，剔除不合格的食品。同時，高光譜成像檢測技術還能夠快速檢測出食品中的農藥、病蟲害、成分等信息，針對肉類食品中的 pH 值、落菌數、污染物等進行有效檢測，從而對食品進行安全鑒定和品質分級。另外，高光譜成像檢測技術在一些食品品質分級上有獨特優勢。例如茶葉，高光譜成像檢測技術能夠檢測出茶葉中的水分含量，從而分辨出茶葉的年份。

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1.2 拉曼光譜檢測技術

與之前食品安全領域常用的氣相色譜法等檢測技術相較，拉曼光譜檢測技術不僅保留了高靈敏性和檢測準確性優勢，還解決了氣相色譜檢測方法成本高、耗時多、現場檢測環境要求高等問題。拉曼光譜檢測技術能夠實現快速現場檢測，且該技術適用于多個檢測環境。便攜式拉曼光譜檢測儀器以體積小、質量輕成為了食品巡檢的最佳選擇，能夠輕松完成食品檢測任務。拉曼光譜檢測技術在食品領域的應用，能夠在分子水平上獲取豐富的食品樣本物質結構信息。拉曼光譜檢測技術能夠實現定性定量分析，且所需的樣本量極少，有利于減少資源浪費，也無需進行樣本預處理，操作簡單方便。但值得注意的是，拉曼光譜檢測技術在應用中會受熒光效應的影響，在一定程度上會影響食品檢測結果準確性。

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1.3 近紅外光譜檢測技術

近紅外光譜檢測技術作為一種快速高效的無損檢測技術，無需利用化學試劑，不僅能夠實現實驗室檢測，也能夠適應現場離線檢測分析，在食品檢測中有較高的推廣價值。近紅外光譜檢測儀器的操作簡便，對使用者要求較低，只需進行簡單的操作訓練就能夠熟練使用，從而確定食品的物質特征，如水分含量、蛋白質、脂肪、纖維及碳水化合物等營養成分。例如，現代生活中年輕人對干制零食的需求日益增加，如蘋果干、檸檬干、菠蘿干等，一些商家為了提高產品銷量，會在上面涂抹色素粉等改善產品外觀。利用近紅外光譜檢測技術，能夠檢測出水果干的水分、蛋白質、纖維等成分，以區分食品品質，剔除不合格產品，保障食品安全。

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1.4 紅外光譜檢測技術

在紅外光譜檢測技術應用中，紅外光譜會被物質分子選擇性地吸收，實現物質分子的躍遷而激發變化，形成紅外吸收光譜。在紅外光譜中，通過分析紅外輻射的通過率、吸光度等指標，進而分析物質分子的定性定量性質。通過紅外光譜檢測技術，能夠利用紅外輻射分析樣本物質分子吸收狀況，以確定食品是否變質。例如，用紅外光譜檢測技術檢測乳制品時，檢測人員可進入車間現場操作，無需預處理，直接檢測樣品，獲得樣本成分信息，如脂肪、蛋白質含量規格，防止發生產品品質問題。經過基礎培訓的檢測人員就能進行該操作，且檢測效率高，耗時大約為60秒，成本低。

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2 以光譜成像技術檢測豬肉和牛肉案例分析?

肉類及肉制品是高營養價值的食品，也是人民生活必不可少的蛋白質類食物，肉類食品安全也成為了食品檢測的重點。隨著人們追求高品質生活，對于肉類的品質要求不僅僅停留在統一標準，而是追求更高的品質。因此，出于市場公平的考慮，尋求有效手段對肉類進行品質分級十分必要。如上所述，光譜成像技術作為一種無損檢測方法，對于肉類品質的鑒定和檢測也有明顯優勢。一方面，光譜成像技術能夠對肉類食品的外部屬性，如顏色、形狀、紋理等特征進行成像分析。另一方面，通過高光譜成像技術能夠獲取肉類食品的物質光譜信息，對肉類品質進行進一步甄別。以檢測豬肉和牛肉為例，針對市場上一些不法商家將豬肉、牛肉混賣的現象，利用高光譜成像技術，對豬肉、牛肉的樣本在 440-700nm 的可見光譜上提取信息，構建空間信息模型，分析樣本成分信息。通過樣本光譜曲線結果分析，發現豬肉樣本的反射光譜強度較高，而牛肉光譜強度則呈現出相對較低的水平，從而能夠有效識別豬肉和牛肉。因此，在檢測豬肉和牛肉過程中，利用高光譜成像儀器能夠有效進行質量識別和分級，并具有操作簡單、使用成本低的特點。

總之，全球化進程的持續推進以及國際貿易的快速增長，很大程度上改變了食品行業的格局。但是國際食品供應鏈追蹤太過復雜，難以有效把控食品安全和質量。光譜成像技術不僅能夠高效地檢測出食品問題，還能夠減少人工識別的失誤，具有較高的推廣價值。與傳統食品檢測方法相較，光譜成像技術運用化學計量學原理，精確地提取食品的光譜信息，準確地檢測微生物狀況，且對食品本身的安全和質量沒有損壞，具有廣泛推廣的可行性。雖然光譜成像技術還有一些應用限制，但隨著技術進步和探索，光譜成像技術在食品檢測上的應用未來具有廣闊的前景。