糧食短缺、人口增長和全球氣候變化推動了提高作物產量增長的研究。大田作物表型分析為解釋作物生長及其與環境的關系提供了重要信息。然而，傳統的車載平臺用于田間試驗取樣和作物性狀參數的確定，費時費力，且空間覆蓋范圍有限。這限制了作物科學研究的快速發展。以無人機(UAV)為代表的高通量近地遙感表型平臺以其靈活、低成本、空間覆蓋廣等特點成為獲取野外表型信息的有效途徑。

用無人機高光譜成像系統評估植物表型特征

SF500無人機高光譜成像系統集成大疆工業級無人機旗艦產品M300RTK平臺，用于評估華北地區冬小麥的生長潛力。

SF500無人機高光譜成像系統的工作波長范圍為 400 至 1000 nm，具有高光譜和空間分辨率、高靈敏度和高信噪比。它特別適合根據小麥反射的光對小麥進行光譜分析。光譜數據可以進一步分析小麥的表型特征。

通過采集小麥不同時期的光譜數據，觀察不同時期小麥的歸一化差異植被指數(NDVI)*和植物衰老反射率指數(PSRI)**。后期可結合反射指數與含氮量、籽粒成熟度的關系確定施肥量和收獲時間。

高光譜成像無人機遙感系統在農業生產中保護和預測作物生長具有很高的價值和廣闊的應用前景。SF500還可以及早發現一些病蟲害并監測它們在作物上的演變。