通過(guò)訪問(wèn)多光譜數(shù)據(jù)——以及隨后獲得的植被指數(shù)數(shù)據(jù)，如 NDRE(歸一化差異紅色邊緣指數(shù)) 和 NDVI(歸一化差異植被指數(shù))——農(nóng)民可以獲得更深入、更準(zhǔn)確和及時(shí)的見(jiàn)解，以幫助識(shí)別田間的問(wèn)題區(qū)域，例如由于疾病、害蟲(chóng)、缺水或營(yíng)養(yǎng)缺乏而承受壓力。

反過(guò)來(lái)，這些數(shù)據(jù)使農(nóng)民能夠及早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并做出明智且更有針對(duì)性的管理決策，從而提高作物產(chǎn)量、節(jié)約資源并減少浪費(fèi)和成本。

在林業(yè)中，多光譜圖像可用于識(shí)別和繪制森林的各種特征，例如樹(shù)種、樹(shù)木健康和生物量。它還可用于檢測(cè)和監(jiān)測(cè)森林隨時(shí)間的變化，例如疾病的傳播或伐木的影響。此外，多光譜圖像可用于估算森林中的木材量，這對(duì)于可持續(xù)林業(yè)管理非常重要。

在土地管理中，多光譜圖像可用于識(shí)別和繪制不同類型的植被、土地覆蓋和土地利用。它還可用于檢測(cè)和監(jiān)測(cè)土地隨時(shí)間的變化，例如城市化、森林砍伐和土地退化。

這些信息可用于做出有關(guān)土地使用規(guī)劃、保護(hù)和資源管理的明智決策。此外，多光譜圖像可用于識(shí)別和繪制礦產(chǎn)和水等自然資源，這對(duì)于可持續(xù)土地管理非常重要。