高光譜成像技術在農產品檢測中的應用
發布時間:2023-04-06
瀏覽次數:444
高光譜成像技術是一種圖像及光譜融合的技術,可同時獲取研究對象的空間及光譜信息。圖像數據反映物體的外部特征、表面缺陷及污斑情況,光譜數據用于分析物體內部結構及成分。
高光譜成像技術是一種圖像及光譜融合的技術,可同時獲取研究對象的空間及光譜信息。圖像數據反映物體的外部特征、表面缺陷及污斑情況,光譜數據用于分析物體內部結構及成分。
賽斯拜克憑借自身在農、林、生態環境領域積累的雄厚儀器集成、科研服務及光譜遙感技術實踐,引進國際先進的高光譜成像技術,兩者完美結合,為農產品品質無損檢測提供了新思路。與傳統的實驗室分析相比,自研的高光譜成像技術可節省大量時間和費用,適用于快速篩選大樣本集,收集每張圖像每個像素的光譜信息,為研究人員提供準確可靠的實時數據和最終結果。
便攜式高光譜成像系統,用于現場快速檢測食品質量,確保食品安全意義重大。如檢測摻假和污染產品,分離解凍的新鮮產品,檢測新鮮度,成熟度和許多其他質量指標:
移動便攜、緊湊和自主式;
集成處理引擎,以獲得即時的結果;
自定義模型及應用程序,適用不同科研需求;
市場上最高的靈敏度和數據質量。
應用實例1:檢測摻雜塑料的大米(紅色為塑料)
應用實例2:檢測真假蘋果(如圖,根據用戶定義模型,軟件可自動識別)
并且高光譜成像系統在檢測皮下組織的瑕疵和瘀傷,確定不依賴于水果顏色和大小的成熟度和化學性質,發現并清除塑料、木材、紙張、金屬或昆蟲等外來物質方面,比傳統的彩色濾光相機或光譜儀顯示更多的內在信息,具有不可比擬的優勢。達到保證更好的質量,成熟的產品,優化保質期,減少損耗和浪費等目的。
無損、實時檢測取代了視覺檢測和耗時的實驗室檢測;覆蓋了100%的產品流;優化了化學分級和異物檢測;使用單臺成像儀同時檢測一系列特征。
上一頁 : 高光譜成像技術在果蔬品質無損檢測中的應用
下一頁 : 高光譜成像技術在果蔬品質檢測中的應用與優勢
本文標簽:
高光譜成像技術在農產品檢測中的應用
相關產品
-
紅外光譜的發展、原理、特點、分類
紅外光譜的發展、原理、特點、分類紅外光譜的技術在各領域中的應用相繼經歷了很長時期,逐漸完善著自身技術在領域中的應用,且將低成本高性能作為發展與創新的主要方向。本..
-
近紅外光譜技術的優缺點和應用范圍
?由于近紅外光譜在光纖中良好的傳輸性,近年來也被很多發達國家廣泛應用在產業在線分析中。近紅外定量分析因其快速、正確已被列人世界谷物化學科技標準協會和美國谷物化學..
-
高光譜數據常見預處理方法有哪些?
高光譜在采集數據時會有成百上千個不同的波段數據,數據量巨大從而增加了數據處理的難度。而且在高光譜圖像采集過程中會有來自儀器與環境的干擾,獲得的光譜信號易存在噪聲..
-
高光譜成像儀光譜數據特征波長的選取方法介紹
高光譜成像儀?在對樣品進行側臉時,會采集多波段的光譜數據,全波段數據有較多的冗余信息,因此就需要采用一定的方法來選取樣本光譜的特征波段與紋理特征的重要變量。本文..